複變量分析(Multivariate Analysis)爲教育統計學上近年來之一重要發展，亦爲教育研究上不可或缺之工具。本文爲運用“複變量雖中分析”(Multivariate Analysis of Variance)。“區別分析”(Discriminant Analysis)與“分類程式”(Classification Procedure)等法以處理分析學生與趣能力與其職業選擇之關係之一實例。茲將三法之應用分爲三步驟簡敘如下：
一、 以“複變量離中分析法”探究學生之科學與趣，語文，空間，數字，推理等能力是否與其職業選擇有關。結果顯示有相關，且其相關亦高。因此進而以“單一變量離中分析”(Univariate Analysis of Variance)與“逐步離中分析”(Step Down ANOVA)發現何種變量（分數）影響力最大。本資料中科學與趣最具影響力，語言能力居其次。
二、 以“區別析法”計算各種變量（分數）在職業“區別方程式”(Discriminant Funcfion)上所佔之份量。藉以推算學生所屬之職業類別。（本文中將職業歸爲科學類主歸類，及其他等三類）。本資料中科學與趣之比重最高。
三、 以“分類程式法”將學生質得各項分數代入三“分類方程式(Classification Function)，然後將學生歸入或然率最高之職業類別，如些以便觀察幾人應屬何類職業，幾人分類錯誤。本資料中68.33%分類正確；反言之，31.67%分類錯誤。
簡言之，此一序列分析首在發現與趣能力與職業選擇間之關系是否存在。倘其關係存在，則進而探究其相關之性質，即各變量（分數）於職業區分中所佔之份量如何？如何推測個人職業分類之地位，及分類適妥與否等問題。
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職業計劃之估量復變量分析法在教育研究上之應用實例
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