近年來，研究者對於差異試題功能（differential item functioning, DIF）議題的探討，已由「檢測」DIF轉變為「解釋」DIF。以往對於DIF試題的解釋，多有賴於專家質性審查的方式。然而，如果能有量化分析的證據輔助專家審查，可對DIF成因的判斷有所幫助。本研究透過分析DIF試題之特徵，找出試題特徵與DIF之關聯，作為後續專家審查時判斷DIF成因的參考。為此，本研究採用線性邏輯斯測驗模式（linear logistic test model, LLTM）及隨機效果線性邏輯斯測驗模式（random effects linear logistic test model, LLTM-R）針對測驗中各試題特徵進行所謂的差異層面功能（differential facet functioning, DFF）之檢測，藉以說明試題特徵與DIF之關聯。模擬研究結果顯示試題的DIF程度受到該試題特徵的DFF效果之影響。此外，測驗的Q矩陣密度較高時（例如60%），可能因型一誤差之膨脹而檢測出高比例的DIF試題；本研究另以實徵資料說明如何針對試題進行DFF分析，藉以找出與DIF有關的試題特徵，並作為後續試題修正之方向。根據結果，本研究建議採用LLTM-R進行DFF檢測，可有助於釐清試題特徵與DIF之關聯。